Ngành Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) là lĩnh vực nghiên cứu và phát triển các hệ thống có khả năng mô phỏng một số năng lực thông minh của con người như học tập, suy luận, nhận diện, phân tích dữ liệu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và hỗ trợ ra quyết định.

Ngày nay, AI được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như thương mại điện tử, tài chính, y tế, giáo dục, sản xuất, logistics, robot, tự động hóa, xử lý hình ảnh, trợ lý ảo và các hệ thống thông minh.

Ngành Trí tuệ nhân tạo tại Trường Đại học Lạc Hồng được xây dựng theo định hướng giúp sinh viên không chỉ biết sử dụng các công cụ AI, mà còn có khả năng phân tích bài toán, xây dựng mô hình, phát triển hệ thống và triển khai các giải pháp AI vào thực tiễn.

Chương trình đào tạo hướng đến việc kết hợp giữa kiến thức nền tảng, kỹ năng chuyên môn, thực hành tại phòng Lab, dự án, hoạt động doanh nghiệp, cuộc thi học thuật và các cơ hội học tập quốc tế.

Mục tiêu đào tạo

PEO1: Phát triển khả năng khám phá kiến thức mới, giải quyết các vấn đề thực tiễn, có tư duy hệ thống khi làm việc chuyên nghiệp và có khả năng học tập suốt đời trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo.

PEO2: Quản lý hiệu quả các dự án nhóm trong ngành Trí tuệ nhân tạo.

PEO3: Phát triển năng lực chuyên môn để đảm nhận các vị trí cao trong sự nghiệp, hoặc theo đuổi các nghiên cứu sau đại học.

Chuẩn đầu ra

SO1: Xác định, xây dựng và giải quyết các vấn đề kỹ thuật phức tạp bằng cách áp dụng các nguyên tắc kỹ thuật, khoa học và toán học.

SO2: Áp dụng thiết kế kỹ thuật để tạo ra các giải pháp đáp ứng nhu cầu cụ thể có tính đến sức khỏe cộng đồng, an toàn và phúc lợi, cũng như các yếu tố toàn cầu, văn hóa, xã hội, môi trường và kinh tế.

SO3: Áp dụng giao tiếp bằng văn bản, lời nói và đồ họa trong các môi trường kỹ thuật và phi kỹ thuật được xác định rộng rãi; và khả năng xác định và sử dụng tài liệu kỹ thuật phù hợp.

SO4: Nhận ra trách nhiệm đạo đức và nghề nghiệp trong các tình huống kỹ thuật và đưa ra những đánh giá sáng suốt, phải xem xét tác động của các giải pháp kỹ thuật trong bối cảnh toàn cầu, kinh tế, môi trường và xã hội.

SO5: Hoạt động hiệu quả trong một nhóm mà các thành viên cùng nhau cung cấp khả năng lãnh đạo, tạo ra một môi trường hợp tác và toàn diện, thiết lập mục tiêu, lập kế hoạch nhiệm vụ và đáp ứng các mục tiêu.

SO6: Phát triển và tiến hành các thử nghiệm thích hợp, phân tích và giải thích dữ liệu và sử dụng phán đoán kỹ thuật để đưa ra kết luận.

SO7: Áp dụng các kỹ năng tự học và không ngừng trau dồi tiếp thu kiến thức mới để tiếp tục phát triển nghề nghiệp và học tập trọn đời.

Hành trình 4 năm – mỗi năm là một bước tiến về năng lực

Theo lộ trình đào tạo dành cho niên khóa 2025–2029, chương trình gồm 153 tín chỉ, được thiết kế theo hướng tích lũy kiến thức và kỹ năng theo từng giai đoạn.

Năm 1 – Xây nền tảng lập trình và tư duy AI

Sinh viên bắt đầu với các học phần đại cương, kiến thức cơ sở ngành, ngoại ngữ và những nội dung nền tảng phục vụ cho việc học AI ở các năm tiếp theo.

Mục tiêu quan trọng của năm đầu tiên là hình thành:

• - Nền tảng lập trình.
• - Toán học phục vụ AI.
• - Tư duy logic và giải quyết vấn đề.
• - Năng lực sử dụng công nghệ số.
• - Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm.

Ngay từ giai đoạn này, sinh viên đã có cơ hội tiếp cận môi trường thực hành thông qua AI Lab, FTPRO, T&A, Cisco Lab, CLB SmartThings, E-talk… và các hoạt động trải nghiệm quốc tế.

Năm 2 – Đi sâu vào dữ liệu và các công nghệ AI

Khi nền tảng đã đủ vững, sinh viên bắt đầu tiếp cận những nội dung chuyên sâu hơn như xử lý dữ liệu, thuật toán và các phương pháp của Trí tuệ nhân tạo.

Đây là giai đoạn sinh viên phát triển mạnh:

• Tư duy dữ liệu và thuật toán.
• Kỹ thuật dữ liệu cho AI.
• Đạo đức và trách nhiệm trong AI.
• Khả năng xây dựng các mô hình và ứng dụng AI bước đầu.

Bên cạnh giờ học, sinh viên được khuyến khích tham gia các sân chơi chuyên môn như AI Hackathon, ICProjects, UI/UX Design, SV-Startup, VietFuture, Venture-X…, từ đó chuyển kiến thức trên lớp thành sản phẩm thực tế.

Năm 3 – Học máy, học sâu và phát triển dự án AI

Năm 3 là giai đoạn sinh viên bắt đầu bước sâu hơn vào “lõi” của ngành Trí tuệ nhân tạo.

Các năng lực được chú trọng gồm:

• - Machine Learning.
• - Deep Learning.
• - Xử lý và phân tích dữ liệu.
• - Phát triển giải pháp AI.
• - Quản lý dự án AI.
• - Sáng tạo và đổi mới công nghệ.

Sinh viên không chỉ học lý thuyết mà còn được đặt trong bối cảnh dự án, bài toán thực tế và hoạt động nghiên cứu – phát triển sản phẩm.

Năm 4 – Hoàn thiện năng lực nghề nghiệp và sẵn sàng gia nhập doanh nghiệp

Ở năm cuối, chương trình tập trung giúp sinh viên kết nối kiến thức đã học thành năng lực nghề nghiệp hoàn chỉnh.

Sinh viên được định hướng phát triển:

• - Năng lực xây dựng dự án AI hoàn chỉnh.
• - Kỹ năng nghề nghiệp chuyên sâu.
• - Tư duy khởi nghiệp và phát triển sản phẩm công nghệ.
• - Khả năng làm việc với bài toán thực tế của doanh nghiệp.
• - Năng lực tự học, nghiên cứu và cập nhật công nghệ mới.

Thông qua hoạt động doanh nghiệp, tham quan, thực tập và các chương trình đồng hành với những đơn vị như Intel, Microsoft, FPT Software…, sinh viên có thêm cơ hội tiếp xúc với môi trường công nghệ thực tế ngay trước khi tốt nghiệp.

Học AI nhưng không chỉ học thuật toán

Điểm quan trọng của chương trình là sinh viên được phát triển đồng thời cả kiến thức chuyên môn – kỹ năng nghề nghiệp – kỹ năng mềm – trải nghiệm thực tế.

Sinh viên ngành Trí tuệ nhân tạo được hướng đến Graduate Profile với khả năng:

- Phân tích các bài toán kỹ thuật phức tạp và ứng dụng khoa học máy tính để đề xuất giải pháp.

- Thiết kế, triển khai và đánh giá các hệ thống tính toán phù hợp với yêu cầu thực tiễn.

- Lựa chọn, tích hợp và quản trị công nghệ điện toán an toàn, bảo mật.

- Giao tiếp và thuyết trình chuyên nghiệp trong môi trường đa ngành.

- Tuân thủ chuẩn mực đạo đức và trách nhiệm nghề nghiệp.

- Hợp tác hoặc lãnh đạo nhóm trong quá trình triển khai giải pháp AI.

- Những định hướng này phù hợp với mục tiêu đào tạo và chuẩn đầu ra được công bố của ngành Trí tuệ nhân tạo tại Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Lạc Hồng. 

Chương trình định hướng theo chuẩn ABET

Lộ trình đào tạo được xây dựng theo định hướng nhấn mạnh năng lực giải quyết các vấn đề kỹ thuật phức tạp, thiết kế giải pháp, thực nghiệm – phân tích dữ liệu, giao tiếp chuyên nghiệp, đạo đức nghề nghiệp, làm việc nhóm và học tập suốt đời. 

Điều này giúp hành trình học tập của sinh viên không chỉ xoay quanh việc “học môn gì”, mà quan trọng hơn là sau mỗi giai đoạn sinh viên làm được gì.

Mở rộng cơ hội quốc tế cùng Arizona State University

Một điểm nổi bật trên lộ trình là các học phần gắn với ASU – Arizona State University, bao gồm các nội dung ASU Certificate và ASU Master Class.

Sinh viên đáp ứng yêu cầu chương trình có thể tích lũy các học phần theo chuẩn ASU trong quá trình học đại học, tạo nền tảng để tiếp tục học tập ở các chương trình sau đại học phù hợp.

Theo lộ trình hiện tại, các hướng học tiếp được giới thiệu gồm:

• - Master of Science in Artificial Intelligence in Business
• - Master of Science in Data Science, Analytics and Engineering
• - Master of Science in Computer Engineering – Machine Intelligence

Qua đó, sinh viên có thêm một hướng phát triển dài hạn từ đại học → chuyên môn AI → học tập và nghiên cứu chuyên sâu ở bậc cao hơn.

Học Trí tuệ nhân tạo ra trường làm gì?

Sinh viên tốt nghiệp ngành Trí tuệ nhân tạo có thể phát triển theo nhiều hướng nghề nghiệp như:

- AI Engineer.

- Machine Learning Engineer.

- Data Scientist.

- Data/AI Analyst.

- AI Application Developer.

- Kỹ sư phát triển hệ thống thông minh.

- Kỹ sư tự động hóa và robot ứng dụng AI.

- Chuyên viên phân tích dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định.

- Nghiên cứu viên trong lĩnh vực AI.

- Giảng dạy và nghiên cứu tại trường đại học, viện nghiên cứu.

Website ngành Trí tuệ nhân tạo của LHU cũng xác định các hướng nghề nghiệp gồm phát triển ứng dụng AI, robot, hệ thống tự động hóa, phân tích kinh doanh dựa trên dữ liệu và nghiên cứu – giảng dạy về AI. 

Ai phù hợp với ngành Trí tuệ nhân tạo?

Bạn không nhất thiết phải biết AI từ trước. Nhưng đây sẽ là ngành phù hợp nếu bạn:

Thích công nghệ và muốn khám phá những thứ mới.

Có tư duy logic và thích giải quyết vấn đề.

Không ngại toán và lập trình.

Kiên trì khi gặp bài toán khó.

Thích phân tích dữ liệu và tìm quy luật.

Muốn tạo ra những sản phẩm công nghệ có khả năng “học”, “hiểu” và hỗ trợ con người.

Khả năng tiếp cận công nghệ mới, tư duy logic, tính kiên trì, ham học hỏi và khả năng làm việc trong môi trường áp lực cũng là những tố chất được ngành Trí tuệ nhân tạo của LHU nhấn mạnh.

Thông tin thêm về ngành Trí tuệ nhân tạo

e. Mã ngành và Thời gian đào tạo: 

- Mã ngành: 7480107

- Đại học: 4 năm

• f. Ngành Trí tuệ nhân tạo xét tuyển bằng phương thức nào? 

Để xét tuyển vào ngành Trí tuệ nhân tạo tại Trường Đại học Lạc Hồng bạn có thể xét tuyển bằng các phương thức sau:

• • - Phương thức 1: Xét tuyển theo kết quả kỳ thi THPT Quốc gia
  • - Phương thức 2: Xét tuyển bằng điểm trung bình chung của (HK1 + HK2 lớp 11) + HK1 lớp 12 ≥ 18 điểm.
  • - Phương thức 3: Xét tuyển bằng (điểm học kỳ cao nhất lớp 10 + điểm học kỳ cao nhất lớp 11 + điểm học kỳ 1 lớp 12) ≥ 18 điểm.
  • - Phương thức 4: Xét tuyển theo tổ hợp 3 môn của học bạ lớp 12 ≥ 18 điểm.
  • - Phương thức 5: Xét tuyển bằng điểm trung bình chung học bạ lớp 12 ≥ 6.0 điểm.
  • - Phương thức 6: Xét tuyển bằng điểm kỳ thi đánh giá năng lực của Đại học Quốc gia.
  • - Phương thức 7: Xét tuyển thẳng Đại học.

•  
• Liên hệ tuyển sinh (link): Tuyển sinh (lhu.edu.vn)
• g. Tổ hợp môn xét tuyển ngành Trí tuệ nhân tạo gồm:  
• • - Toán, lý, hóa (A00)                      
  • - Toán, lý, anh văn (A01)
  • - Toán, văn, anh văn (D01)            
  • - Toán, văn, hóa (D07)
•  
• h. Tài nguyên học tập
• - Xem thông tin tại 360 LHU (link): Đại học Lạc Hồng Đồng Nai - Virtual tour 360° (lhu.edu.vn)
• - Xem thông tin về sở vật chất (link): Mục Môi trường học tập - Sinh viên tương lai (lhu.edu.vn)
•  
• i. Học phí, học bổng và chính sách

- Sinh viên xem chi tiết tại mục học phí: Đại Học Lạc Hồng (lhu.edu.vn)

Lưu ý: Học phí không thay đổi trong trong suốt quá trình học.

 

Để bắt nhịp với thời đại công nghệ số, các bạn thí sinh hãy nhanh chóng lựa chọn cho mình ngành: “Trí tuệ nhân tạo – Nhịp cầu kết nối thời đại công nghệ” tại Trường Đại học Lạc Hồng bạn nhé!